Renewables
Eine Kombination aus Stärken physikalischer und statistischer Prognosemethoden
EW2 – Die neue Solarleistungsprognose
- Direktvermarktung von Strom
- Übertragungsnetzbetreiber / Verteilnetzbetreiber
- Energieversorgungsunternehmen / Stadtwerke
- Einzelanlagen zur Optimierung des Eigenverbrauchs
Windleistungsprognose mit Einspeisemanagement
- Direktvermarktungsportfolios
- Intradayhandel
- Automatisierte Handelsstrategien
Vorteile
- Um >1% verbesserter RMSE
- Frühzeitige Planungsmöglichkeit von Erzeugungsmengen
- Proprietäre Handelsmöglichkeit
Die Kombination beider Verfahren erzielt eine markant verbesserte Prognosegüte und stellt eine ernstzunehmende Alternative zum Marktführer dar.
Physikalische Methodik
Die Berechnung des Erzeugungspotentials für jeden Tag und jede Stunde im Jahr stellt für Solarleistungsprognosen ein Alleinstellungsmerkmal dar und ist notwendig, da z.B. der höchste Sonnenstand zum Sommeranfang nicht mit der höchsten extraterrestrischen Strahlung und diese wiederum nicht mit der höchsten Einstrahlung am Erdboden im Jahresgang übereinstimmt. Erst nach Ermittlung dieser Maximalleistung – unter der Annahme ganz Deutschland liege bei Normaltemperatur unter wolkenlosem Himmel – werden die Daten der Wettermodelle berücksichtigt und dazu in Relation gesetzt.
Statistischer Modellmix mit Lerneffekt
Wir verwenden einen Mix aus den jeweils besten Wettermodellen für Wind- und Solarleistungsprognosen und gewichten dabei jeden Vorhersagehorizont in Abhängigkeit zu dem jeweiligen Modellspezialitäten. Bestandteile sind unter anderem sowohl das beste hochauflösende Einzelmodell zur Wetterprognose, als auch die führenden Modelle mit weltweiter Berechnung. Bei längeren Vorhersagehorizonten finden Ensembleberechnungen ihren Weg in unsere Prognosen, deren Bandbreite zugleich Aussagen über die Konfidenz zulässt.
Höchste Flexibilität
Unsere Datenbank umfasst jede einzelne Wind- und PV Anlage in Deutschland. Das versetzt uns in die Lage, Einzelprognosen zur Direktvermarktung, für Verteilnetze oder auch deutschlandweite Prognosen in vergleichbar hoher Qualität zu liefern.
Probabilistische Kennzeichnung von Unsicherheitsbereichen
Wettervorhersagen über einen längeren Zeitraum sind naturgemäß mit Unsicherheiten verbunden, was insbesondere auch für die Erzeugungsprognosen von Solar- und Windanlagen gilt. Wir begegnen dieser Herausforderung mit der expliziten Benennung des Unsicherheitsbereiches, der hinreichend genaue Vorhersagen ermöglicht, zugleich jedoch auf deren Eintrittswahrscheinlichkeit hinweist.
Unabhängigkeit von Beobachtungsdaten
Die physikalisch basierte Berechnungsmethodik verbunden mit der vollständigen Berücksichtigung der einzelnen Anlagen ermöglicht uns die Unabhängigkeit von Einspeisewerten und anderen Beobachtungsdaten.
Systemsicherheit
Alle Daten und Programme sind mehrfach gesichert und gespiegelt, so dass höchste Zuverlässigkeit in Verfügbarkeit und Pünktlichkeit gewährleistet ist. Eine ausgeklügelte technische Infrastruktur unterstützt die Bereitstellung der Daten zudem in jeglichem gewünschten Format und somit ohne kundenseitigen Integrationsaufwand.
